21.02.2024

Raspberry Pi Pico генерирует речь с помощью жестов рук

Если есть что-то, в чем Raspberry Pi хорош, так это создание мостов. Часто можно увидеть такие модели, как Raspberry Pi Pico, которые используются для изготовления таких вещей, как адаптеры. Сегодня у нас есть замечательный демонстрационный проект, созданный SVSEmbedded , который устраняет разрыв в общении не между устройствами, а между людьми. Используя Raspberry Pi Pico, они создали систему, которая позволяет пользователям с нарушениями речи передавать сообщения с помощью жестов рук.

Проект позволяет общаться с помощью гибких датчиков. Это гибкие датчики, которые посылают сигнал, когда они сгибаются. Пико отвечает за сбор этих сигналов от датчиков и передачу соответствующего сообщения из списка предварительно запрограммированных слов или фраз. Пользователь должен будет знать, какая комбинация гибких датчиков сообщает то, что он хочет сообщить. Пользователи несколько ограничены списком, но вы можете легко расширить список с помощью различных режимов.

SVSEmbedded помещает датчики изгиба внутрь перчатки. Таким образом, все, что нужно сделать пользователю для общения, — это согнуть правый палец или комбинацию пальцев для общения. Pico подключен к динамику и небольшому экрану, поэтому при передаче сообщения оно повторяется на динамике и может быть прочитано на дисплее.

В создании этого проекта участвует несколько модулей. Он управляется Raspberry Pi Pico, который подключен к трем отдельным датчикам гибкости. ЖК-дисплей размером 16 x 2 пикселя используется для вывода текста вместе с несколькими светодиодами для индикаторов. Голосовой модуль APR33A3 используется для вывода звука на динамик.

К сожалению, SVSEmbedded не слишком углубилась в программную часть проекта. Несмотря на ограниченность деталей, мы полагаем, что это можно легко воспроизвести с помощью MicroPython. Пока вы можете считывать данные с датчиков гибкости и программировать соответствующие ответы, все будет в порядке.

Если вы хотите воссоздать этот проект Raspberry Pi , посмотрите оригинальное видео, опубликованное SVSEmbedded на YouTube , чтобы подробно рассмотреть, как компоненты сочетаются друг с другом, и обязательно следите за ними, чтобы узнать о других крутых проектах.